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QCon北京2019|全球软件开发大会

会议时间:2019-04-23 08:00至 2019-04-27 18:00结束 会议地点: 

会议时间:2019-04-23 08:00至 2019-04-27 18:00结束

会议地点:  北京    北京国际会议中心   北京市朝阳区北辰东路8号

会议规模:暂无

主办单位: 北京极客邦科技有限公司   InfoQ

QCon北京2019|全球软件开发大会宣传图

QCon是由InfoQ主办的综合性技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开。自2007年3月份开始举办以来,已经有超万名有多年从业经验的技术人员参加过QCon大会。QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向5年以上工作经验的技术团队负责人、 架构 师、工程总监、开发人员分享技术创新和实践。

为什么来 QCon?

放眼国际-QCon每年投入很大的成本邀请很多来自Google、Facebook、LinkedIn、Twitter、Netflix、Uber、Spotify 等知名公司的技术大牛,分享国外的技术经验。

引领潮流-依托InfoQ的深厚积累,密切关注技术趋势及前瞻性的热点话题,QCon只组织对业界未来的技术选型、研发思路都有所帮助的技术分享。

基于实践-QCon的演讲话题是实践驱动,要求来源于实践。在遴选演讲时,特别注重讲师是否为一线的实践者。对于QCon而言,实践者优于布道师。

推陈出新​​​​​​​-在专题设置上,QCon主编会与组委会、相关出品人、业内专家做多次深入讨论,力求挖掘筛选出具有代表性和参考价值的案例,让参会者满载而归。

演讲专题

编程语言

本专题从一线的实践当中选取一些场景,来阐述这种特定语言环境中技术决策的过程以及遇到难点。

业务架构

业务的多变性和紧迫性一直是业务发展亘古不变的真理, 如何以不变应万变地设计精良的业务架构来适配快速变化的业务场景? 本专题将结合互联网典型行业的真实业务场景, 来探索业务架构的设计准则。

前端前沿技术

保持对技术前沿的研究有助于促进工程师更有效的实现技术创新。本专题将为大家呈现前端的一些极具应用意义的前沿技术研究和实践。为大家分享前端技术前沿的最新技术进展。

属于技术团队的系统之美

怎样让越来越庞大的团队适应现在多变的环境,保持高效敏捷稳定呢? 本专题将结合到现实中的团队建设的优秀实践案例,构建出属于技术团队的“系统之美”。

技术创业

在技术创业这个专题中,我们面向企业服务的创业、面向用户服务的创业、依托大公司生态的创业以及投资人四个方向,邀请了四位嘉宾来进行分享。希望能够给参会者带来更全面的信息。

高可用架构

高可用的架构设计本质上是一种面向故障的编程设计,围绕故障的发生展开一系列的架构设计:多活架构设计,业务降级设计,容错设计,故障诊断设计,故障自愈设计等等。

智能运维

持续探索AIOps领域,挖掘智能化运维落地方案, 通过自动化和智能化的手段跟业务的需求结合落地,总结可供参考的智能运维模式。

移动新生态

传统意义上APP开发逐步进入成熟期,“小程序+APP”多端研发成为新常态;随着移动红利进一步竭尽,用户增长和精细化运营成为新命题,移动研发走向数据驱动、智能化。

产品开发的逻辑思维

产品开发中遇到的最大的问题是自认为炫酷的产品却没人用,本专题将通过产品价值主张的确定和验证、人群的定位和划分、设计推理逻辑等方面来解锁开发过程中所遇到的问题。

前端工程实践

随着移动开发与前端技术的融合,不但移动开发的技术栈发生变化,前端领域本身也进行着激烈的演进。我们希望跟上时代的脚步,为大家呈现业界最前沿的一些思考和趋势。

人工智能技术

企业纷纷投入到人工智能相关研究领域,企业级核心场景中AI逐渐发挥了核心驱动力的作用。人工智能技术如何在具体的业务场景中最大程度的发挥力量,产生业务价值是本专题主要关注的方向。

工程效率最佳实践

随着互联网不断的渗透,技术团队之间快速的协作交付变得越来越重要。提高这部分的效率可以极大缩短开发的周期及人力投入。本专题致力于分享各公司在提高工程效率的典型思路及最佳实践。

Java 生态系统

作为国内开发者使用人数最多的编程语言,Java的发展一直受到技术人员的广泛关注。Java依然是开源,免费的编程语言,也有着健康,充满活力的开发者生态圈。

下一代分布式应用

随着微服务软件架构被广泛接受与采纳,如何以规范化、体系化并兼顾敏捷性和成本,让所有子系统更好地协同去满足业务发展的需要是本专题的专注点。

工程师成长

随着生活、工作节奏的加快,中年程序员的“危机感”也越来越近。本专题从两个角度探讨成就成长的要素以及成长过程中可能遇到的一些问题。

企业安全攻与防

一切输入皆有风险。当企业承载着庞大用户量的各类隐私时,怎么可以不做好安全防护呢?本议题将结合目前工业界和学术界的前沿进展,从理论和实践结合的角度剖析企业安全攻防那些事儿。

机器学习应用与实践

机器学习特别是深度学习技术应用越来越广,这些技术在不同业务场景如何应用落地,背后的技术架构如何支持,是本专题主要关注的方向。

大数据平台架构

本专题将聚焦一线互联网公司在大数据平台架构系统相关的实践案例,内容涵盖Hadoop生态中存储、调度、计算等系统的技术应用与演进。

场景化性能优化

性能最优化一直是广大程序员津津乐道的话题和追求的目标,在激烈讨论后会发现“优化”仅限于理论,往往不能应用在自己的业务系统场景之中,场景化的性能优化实践带您一同身临其境。

容器云与基础设施

大规模容器云的平台架构及生态相关的基础设施建设,将邀请多位行业技术专家在本专题进行实践干货分享。

实时计算

介绍Flink,Spark,Pulsar,Druid,Impala和Kylin等实时大数据处理和分析技术的最新发展趋势,及其在国内外一线互联网企业的生产应用案例。

用户增长

在后移动互联网时代,流量越来越贵,获客成本越来越高,企业的用户增长该怎么做?本专题将邀请不同规模、不同行业,不同场景企业的专家来分享如何解决持续性用户增长的问题。